專題：2025 INCLUSION·外灘大會：重塑創(chuàng)新增長

　　炒股就看金麒麟分析師研報，權(quán)威，專業(yè)，及時，全面，助您挖掘潛力主題機會！

　　新浪科技訊 9月13日下午消息，在2025 Inclusion·外灘大會“Data meets AI：智能時代的雙引擎”見解論壇上，產(chǎn)學(xué)界的多位權(quán)威專家給出了新解法：數(shù)據(jù)驅(qū)動了AI發(fā)展，AI也讓數(shù)據(jù)迎來了新一輪的進(jìn)化，雙引擎融合驅(qū)動才是演進(jìn)方向。

　　復(fù)旦大學(xué)教授肖仰華指出，當(dāng)前大模型發(fā)展正面臨嚴(yán)峻的“數(shù)據(jù)墻”困境，無標(biāo)簽語料對模型性能提升的貢獻(xiàn)日益減弱，更大規(guī)模數(shù)據(jù)帶來的性能提升與所需的訓(xùn)練開銷相比性價比顯著降低。他認(rèn)為，大模型數(shù)據(jù)科學(xué)需要從專家經(jīng)驗階段發(fā)展到量化科學(xué)、直至自進(jìn)化階段?！按竽Ｐ偷臄?shù)據(jù)t? l? kèo tv實踐需要屠呦呦式的研究，從海量雜亂的數(shù)據(jù)中提取出決定模型能力的關(guān)鍵成分”。

　　肖仰華分享了通過語法復(fù)雜度指標(biāo)和累積分布采樣方法篩選高質(zhì)量語料的實踐，實驗表明，從100億個token的財經(jīng)語料中僅篩選20%的高質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，對模型進(jìn)行持續(xù)預(yù)訓(xùn)練，相比于全量數(shù)據(jù)持續(xù)預(yù)訓(xùn)練，在領(lǐng)域問答任務(wù)上的準(zhǔn)確率提升1.7%。

　　上海交通大學(xué)特聘教授翟廣濤強調(diào)無論是精煉數(shù)據(jù)還是合成數(shù)據(jù)，都需要質(zhì)量優(yōu)先，而數(shù)據(jù)質(zhì)量分析要從“體驗質(zhì)量”入手，考慮人的體驗，也考慮機器的體驗，進(jìn)而在數(shù)據(jù)為中心的范式下進(jìn)一步提升大模型性能。

　　海天瑞聲CEO李科從產(chǎn)業(yè)實踐角度分享了全球AI數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展趨勢。他認(rèn)為，數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)正在經(jīng)歷從勞動密集型向技術(shù)密集型和知識密集型的重大轉(zhuǎn)型。通過動捕數(shù)據(jù)、自動駕駛標(biāo)注、t? l? kèo tv思維鏈數(shù)據(jù)集等多個實際案例，李科展示了高質(zhì)量數(shù)據(jù)如何服務(wù)千行百業(yè)。

　　上海庫帕思科技有限公司董事長山棟明說，模型之變引領(lǐng)“數(shù)據(jù)質(zhì)變”，他表示高質(zhì)量數(shù)據(jù)集應(yīng)滿足VALID2（鮮活度、真實性、大樣本、完整性、多樣性、高知識密度）要求，并詳細(xì)介紹了語料數(shù)據(jù)在方法論、基礎(chǔ)設(shè)施和行業(yè)生態(tài)三個方面的體系化重構(gòu)探索。（羅寧）

責(zé)任編輯：常福強